Twitter – en spåkula?
Till förra numret av Fokus skrev jag en artikel om högfrekvent handel och – lite förenklat – börsrobotarnas intåg. De tolkar data om människans beteende på börsen, nyhetsflashar och andra aktörers handlingar. Nu har det kommit fram att även data från Twitter kan ha betydelse.
Genom att analysera 10 000 tweets från 2008 till har Johan Bollen och några av hans kollegor vid Indiana University kunna förutsäga rörelser på börsen sex dagar i förväg, enligt Technology Review.
Hur det har gått till? De har använt en algoritm som mäter känslor – lycka, vänlighet, alerthet, säkerhet, vitalitet och lugn för att sedan undersöka om någon av de här känslotillstånden korrelerar med börskurser.
Och det gjorde ett av dem. Det fanns ett samband mellan Dow Jones Industrial Average och »lugna tweets«.
»We find an accuracy of 87.6% in predicting the daily up and down changes in the closing values of the Dow Jones Industrial Average«, säger Bollen.
Frågan är om någon lyckas utnyttja potentialen i att styra humöret på Twitter.
Här kan du kolla in studien.
